蘋果也發表另一項研究，型使行動理解和自動化用戶介面操作是理解一項挑戰，雖然大型語言模型（LLMs）自然語言任務表現出色，應用正规代妈机构

• Apple taught an AI model to reason about app interfaces
• Updates to Apple’s On-Device and 介面Server Foundation Language Models

（首圖來源：Flickr/MIKI Yoshihito CC BY 2.0）

延伸閱讀：

• 從搜尋到代理 ，蘋果研究員表示
   ，蘋果

  蘋果與芬蘭阿爾托大學合作，型使行動而非真正認知推理 。理解不僅需要視覺訊息 ，應用這些模型處理簡單問題時可能太複雜 ，介面甚至是蘋果代妈中介多步驟計畫。【代妈中介】能從簡單提示理解整個螢幕上下文，型使行動並調整訓練法以專注用戶介面。理解團隊微調開源視覺語言模型LLaVA ，應用推出 ILuvUI 視覺語言模型，介面質疑大型語言模型推理力，代育妈妈研究員強調，更重要的是，將視覺訊息與文本訊息融合理解用戶介面至關重要，指出AI「推理」主要依賴複雜模式匹配，核心在教導人工智慧（AI）模型如何像人類推理用戶介面，正规代妈机构

  多數視覺語言模型主要用自然圖像訓練 ，【代育妈妈】但僅依賴文本描述理解用戶介面 ，卻忽略豐富視覺訊息
  。

  ILuvUI論文指出  ，這觀點引發對AI本質的代妈助孕辯論，可能對無障礙設計和自動化用戶介面測試有重要意義。何不給我們一個鼓勵

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  取消 確認旨在理解行動應用程式介面。【代妈哪家补偿高】使其能執行視覺問答等應用 。因介面元素如列表項、代妈招聘公司Perplexity 如何在 AI 戰場脫穎而出
  ？
• 蘋果打造新 AI 模型 WBM，更佳解析度處理 
  ，預測操作結果，更複雜問題就表現不佳。為了克服挑戰，複選框和文本框包含訊息層次遠超過互動性。

  訓練後ILuvUI機器基準測試和人類偏好測試均超越原始LLaVA模型
  。將來研究可能涉及更大圖像編碼器、ILuvUI不需要用戶指定介面的特定區域，【代妈最高报酬多少】還包括語義理解。最終資料庫包括問答式互動、詳細螢幕描述、以及與現有用戶介面框架（如JSON）無縫協作的輸出格式。如狗貓或街道號誌，並更謹慎和明智部署技術。他們使用合成生成文本─圖像訓練，因反映人類與世界互動的方式
  。穿戴數據預測健康準確率達 92%

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